用数智力量赋能基层治理(微观)

人民日报 · 2026-08-11 · 第 05 版

核心主题概括

随着通用人工智能技术加快向基层治理领域渗透,轻量化、场景化、低成本应用为提升公共服务和治理效能提供了新路径。基层运用人工智能既要突出便民、普惠和高效,也要坚持技术向善、强化风险监管,推动线上技术与线下服务协同,更好增进群众福祉。

事件/背景简述

当前,人工智能正处于从技术突破向场景应用纵深推进的关键阶段。过去,系统投入高、专业人才少、适配周期长,制约了一些基层单位数字化转型。随着技术迭代成熟,智能问答、风险调度、诉求分类、柔性劝导等应用逐渐进入社区治理和公共服务领域,但算法偏见、数据泄露、责任不清等风险也随之显现。

政策要点

  • 坚持技术向善,把增进群众福祉作为人工智能赋能基层治理的价值导向。
  • 推动人工智能普惠应用,以轻量化、场景化、低成本方案降低基层数字化转型门槛。
  • 统筹鼓励创新与规范发展,促进人工智能应用在安全可控的轨道上有序推进。
  • 强化人工智能应用全流程监管,切实保障个人信息权益和公共服务安全。
  • 坚持线上技术与线下服务协同,确保基层服务不缩水、治理管理不打折。
  • 提升基层干部数字素养和风险识别能力,推动人工智能工具规范、合理、高效使用。

问题概括

  • 部分基层单位底子薄、人手紧,难以承担传统数字化转型所需的高投入、专业团队和较长适配周期。
  • 人工智能普及应用伴随算法偏见、数据泄露、责任归属不清等潜在风险。
  • 基层干部可能存在“不会用”“不敢用”等能力不足和顾虑较多的问题。
  • 人工智能应用中可能出现“盲目用”“胡乱用”等脱离实际、忽视风险的倾向。
  • 如果过度依赖线上技术,可能造成服务方式单一、群众体验下降,出现扰民添乱等问题。

对策积累

  • 聚焦群众需求,开发智能问答、便民地图、诉求分类、风险调度等小而精的应用场景。
  • 推广轻量方案,降低系统建设、技术开发和日常运维成本,提升基层使用便利度。
  • 健全监管机制,对数据采集、算法运行、信息使用和结果处置实施全流程监管。
  • 明确责任边界,完善人工智能辅助决策、自动派单和现场处置之间的责任衔接机制。
  • 加强教育培训,提升基层干部数字化素养、工具应用能力和风险识别能力。
  • 优化服务模式,推动“面对面”服务与“屏对屏”技术互补,保留必要的人工服务和现场处置环节。

申论金句摘抄

技术门槛的降低,并不意味着风险门槛同步降低。
跨界融合的空间越广阔,越需要把握好鼓励创新与规范发展的平衡。
既做好“面对面”的服务,也用好“屏对屏”的技术,确保人工智能应用便民而不扰民、提效而不添乱。
在为民造福的正确轨道上跑出加速度,不断增强群众的获得感、幸福感、安全感。

写作提纲

  • 标题:以数智之力提升基层治理温度
  • 开头:基层治理一头连着千家万户,一头连着发展大局。随着人工智能从技术突破走向场景应用,智能问答、风险调度、诉求分类等新工具不断进入社区,为基层减负增效提供了新路径。但技术应用不能只追求速度和新颖,更要回应群众需求、守住安全底线,让治理既有智慧又有温度。
  • 分论点:坚持需求导向,以小切口、场景化应用破解群众急难愁盼,提升公共服务精准度。
  • 分论点:坚持普惠导向,以轻量化、低成本技术降低基层使用门槛,缩小数字鸿沟。
  • 分论点:坚持安全导向,以全流程监管防范算法偏见、数据泄露和责任不清等风险。
  • 分论点:坚持人机协同,以干部能力提升和线上线下融合保障服务不缩水、管理不打折。
  • 结尾:数智技术是提升基层治理效能的重要工具,但工具只有服务群众、规范使用,才能释放持久价值。坚持技术向善,统筹创新发展与风险治理,推动“面对面”服务和“屏对屏”技术协同发力,必能让基层治理更精准、更高效、更有温度。

考试角度

  • 概括人工智能赋能基层治理的积极作用。
  • 分析基层推进人工智能应用面临的问题和风险。
  • 提出规范人工智能基层应用的具体对策。
  • 谈谈对“技术门槛降低并不意味着风险门槛同步降低”的理解。
  • 围绕“数智赋能与为民服务”拟写一篇议论文。
  • 分析如何处理“面对面”服务与“屏对屏”技术之间的关系。

规范论述段落示范

人工智能赋能基层治理,关键不在于技术多么新颖,而在于能否解决群众急难愁盼。借助轻量化、场景化应用,基层可以开展政策问答、诉求分类、风险调度和柔性劝导,降低治理成本、提高响应效率。然而,技术门槛降低并不等于风险同步减少,算法偏见、数据泄露和责任不清等问题必须受到重视。因此,要坚持技术向善,围绕群众需求精准开发应用场景,强化数据和算法全流程监管,提升基层干部数字素养,同时保留人工服务与现场处置环节。只有让“屏对屏”与“面对面”相互补充,才能使数智工具真正便民而不扰民、提效而不添乱。

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