三条黄河智护安澜

本地时政摘要

河南案例

• 案例：黄河马渡险工AI预警；概述：黄河设计院自主研发工程边坡坍塌图像智能识别预警系统，融合机器视觉、边缘计算和深度学习技术。2020年7月5日，系统在黄河马渡险工25号坝捕捉到根石小范围滑塌，两天后又监测到附近土堤塌岸。；价值：可用于论证科技提升险情早期识别能力，以及防汛治理由人工巡查向智能感知转变。

• 案例：郑州模型黄河试验基地智能化改造；概述：基地对黄河下游河道模型实施智能化、机械化、自动化改造，沿800米河道模型布设120台雷达水位计、8台水下地形仪、4台在线含沙量监测仪，并配置视觉识别系统。2025年6月全套智能设备投入实战。；价值：可用于论证科技创新提高科研试验效率、降低人工误差，并为防汛决策提供精准支撑。

• 案例：人工智能河工模型地形制作；概述：科研人员自主研发国内首例河工模型人工智能地形制作设备，导入原型河道坐标数据后，机械臂可自动完成河床塑形。800米全河段人工制模过去需要两三个月，机械化分段施工后仅需十余天。；价值：可用于论证智能装备推动传统作业流程再造，实现提质、增效、减误差。

• 案例：黄河下游滩区洪水模拟；概述：黄河水利科学研究院科研人员每年汛前开展多场次洪水模拟，测算滩区淹没范围和水深，为黄河下游120多万滩区群众避险转移、村台建设提供量化参考。；价值：可用于论证科研工作必须面向群众安全和治理需求，把试验成果转化为民生保障。

• 案例：数字孪生黄河洪水推演；概述：针对黄河下游800余公里河道，数字孪生黄河可实时动态模拟水沙演进过程，5分钟内完成未来7天洪水过程模拟，洪峰计算误差在5%以内。；价值：可用于论证数字孪生技术提升洪水预判速度和决策精准度，推动防汛关口前移。

• 案例：三门峡与小浪底协同调度；概述：2025年黄河调水调沙期间，三门峡水利枢纽借助数字孪生平台与小浪底等水库协同调度，泄流运用102个小时，最大出库流量3690立方米每秒，实现腾库迎汛、水库排沙、生态补水等多目标协同。；价值：可用于论证系统治理、协同调度和数字决策能够兼顾防洪、排沙与生态效益。

治理例子

• 案例：边缘计算保障断网预警；概述：智能预警系统在摄像头旁内嵌AI处理器，可在无网络环境下就地分析、就地报警，并通过短信或北斗短报文传递信息。；适用角度：底线思维、极端条件下的应急保障、技术系统韧性。

• 案例：原型、模型、数字孪生协同治理；概述：原型黄河发现真实问题，模型黄河揭示水沙机理并校准数字推演，数字孪生黄河开展动态模拟和辅助决策，形成相互验证的治理链条。；适用角度：系统观念、闭环治理、科学决策。

• 案例：流域数据底板建设；概述：数字孪生黄河归集三大类源头核心数据，推进全量数据标准化整合、规范化治理和共享化应用，解决数据割裂、格式繁杂和复用性差问题。；适用角度：数据共享、数字政府建设、治理资源整合。

• 案例：多目标水库协同调度；概述：数字孪生平台支撑三门峡、小浪底等水库协同调度，兼顾腾库迎汛、水库排沙和生态补水。；适用角度：统筹发展和安全、多目标协同、流域一体化治理。

面试答题例子

• 主题：如何理解防汛工作贵在“预”字；答题示例：防汛工作贵在“预”字，就是要把工作做在灾害发生之前。首先要强化风险意识，紧盯重点河段、险工险段和极端天气。其次要加强科技监测，运用AI识别、智能传感等手段及时发现根石滑塌和岸坡险情。再次要做好洪水预演，依托实体模型和数字孪生系统研判淹没范围、水深和洪峰过程。最后要完善预案和调度机制，把预警信息及时转化为人员转移、水库调度和工程抢护行动，真正实现早发现、早研判、早处置。

• 主题：如何看待人工智能应用于防汛治黄；答题示例：人工智能能够提高防汛治黄的感知力、分析力和决策力。例如，AI哨兵可以全天候识别边坡和根石异常，边缘计算还能在断网情况下现场报警；数字孪生平台可以快速模拟未来洪水过程，为水库削峰调度提供依据。但技术应用不能停留在设备层面，还要做好数据整合、模型校准和应急预案衔接，使技术结果真正转化为治理行动。

• 主题：面对黄河防汛风险，基层单位应如何开展工作；答题示例：基层单位要坚持人防、物防、技防相结合。一是排查堤防、险工、穿堤建筑物等重点部位，建立风险台账；二是用好智能监测设备，加强夜间、暴雨和通信受损情况下的巡查预警；三是完善人员转移和抢险预案，明确责任人、转移路线和安置措施；四是加强与水利、气象、应急等部门的信息共享和会商联动；五是通过演练检验预案，确保预警发出后能够快速响应、有效处置。

• 主题：如何推动科技成果转化为治理效能；答题示例：推动科技成果转化，必须坚持需求牵引和实战检验。要围绕人工巡查难、水下险情看不见、模型试验周期长、数据系统不互通等实际问题开展研发；要通过重点工程和防汛实践检验技术可靠性；要推进监测数据、模型成果和调度预案衔接；还要形成可复制、可推广的应用方案，让科研成果既服务河南治黄，也为其他重大水利项目提供支撑。

申论可用素材

• 主题：科技赋能防灾减灾；素材：黄河设计院研发的工程边坡坍塌图像智能识别预警系统，能够利用机器视觉和深度学习识别根石滑塌、土堤塌岸等险情，预警准确率在实验室和户外复杂环境下均达到95%以上，并可在无网络环境下就地报警。；用法：用于论证科技能够补足人工巡查短板，提高极端条件下的风险发现和应急响应能力。

• 主题：智能化改造推动提质增效；素材：郑州模型黄河试验基地应用人工智能地形制作设备后，800米全河段制模时间由人工操作的两三个月缩短至机械化分段施工的十余天，同时提高了地形制作精度。；用法：用于论证数字化、智能化改造不是简单替代人工，而是推动工作流程和生产方式系统重塑。

• 主题：坚持人民至上；素材：科研人员通过模型黄河开展多场次洪水模拟，测算黄河下游滩区淹没范围和水深，为120多万滩区群众避险转移和村台建设提供量化参考。；用法：用于论证科技治理必须以保障人民群众生命财产安全为根本价值取向。

• 主题：数据共享与协同治理；素材：数字孪生黄河建设统一数据底板，对源头核心数据进行标准化整合、规范化治理和共享化应用，破解业务系统数据割裂、格式繁杂、复用性差等问题。；用法：用于论证打破数据壁垒是提升治理协同性、精准性和整体效能的重要基础。

• 主题：系统观念；素材：原型黄河负责感知真实险情，模型黄河负责揭示水沙机理并校准数字模型，数字孪生黄河负责开展洪水推演和辅助决策，三者深度耦合形成治理闭环。；用法：用于论证复杂公共问题不能依靠单一手段解决，必须加强多平台、多技术和多环节协同。

• 主题：统筹安全、生态与发展；素材：2025年黄河调水调沙期间，三门峡水利枢纽借助数字孪生平台与小浪底等水库协同调度，实现腾库迎汛、水库排沙和生态补水等多目标共赢。；用法：用于论证流域治理应统筹防洪安全、河道治理和生态保护，实现综合效益最大化。

规范表达

• 把风险想在前、把预案做在前、把力量摆在前

• 推动治理关口前移，牢牢掌握防汛主动权

• 以智能感知提升风险发现能力

• 以精准推演提升科学决策能力

• 以协同调度提升系统治理能力

• 让数据多跑路，让风险早显现，让决策更精准

原文