AI重塑河南制造新产线(AI在河南)
河南日报 · 2026-07-29 · 第 02 版
本地时政摘要
河南以人工智能赋能传统制造业转型升级。郑煤机智慧园区通过工业大模型、虚拟数字人、数字孪生和智能生产线,将人工智能贯穿企业决策、全域管控和一线生产,推动生产链条数字化重塑,为制造业降本增效、风险防控和高质量发展注入新质生产力。
当前,人工智能正在全方位、全链条赋能河南传统制造业转型升级。2026河南省人工智能大会发布的数据显示,全省人工智能上下游企业已超500家,产业规模突破1000亿元。国家超算互联网核心节点在郑州正式上线,成为全国最大单体国产AI算力资源池,为河南制造业智能化转型提供算力支撑。
河南案例
- 案例:郑煤机AI虚拟数字人辅助经营决策;概述:郑煤机智慧园区上线搭载企业专属工业大模型的AI虚拟数字人。系统实时接入设备运行、产能进度、物料储备、能耗运维等数据,可对产能调度、设备隐患、排产方案和库存缺口等问题进行秒级分析,并提出专业化决策建议。;价值:可用于论证人工智能能够由数据汇总工具升级为企业决策参谋,为生产调度、降本增效和风险防控提供支撑。
- 案例:郑煤机数字孪生工厂;概述:郑煤机智慧园区数字孪生平台将三维立体画面与实体车间进行1∶1实时映射、毫秒级同步更新,管理人员可查看生产线转速、机械臂精度、在制品流转和能耗损耗等状态,并在虚拟场景中提前仿真调试新工艺、新生产方案。;价值:可用于论证数字技术能够提升全域监管能力、降低试错成本,使工业生产更加精准、高效、可控。
- 案例:郑煤机智能生产线提升一线效率;概述:在坡口切割生产线上,一名00后操作员通过电脑控制20台机械臂,实现自动抓取、切割和转运。过去同类生产线需要十几名人员辅助,如今可以由一人控制。;价值:可用于论证人工智能和自动化设备能够优化生产组织方式,提高单人运维效率,也体现青年技能人才与智能制造相互促进。
- 案例:郑煤机灯塔工厂压缩交付周期;概述:郑煤机智慧园区依托48项数字化创新技术,将百架液压支架的交付周期从28天压缩至9天。;价值:可用于论证数字化创新能够转化为可量化的生产效率和交付能力,推动制造业提质增效。
- 案例:郑州国家超算互联网核心节点;概述:国家超算互联网核心节点在郑州正式上线,成为全国最大单体国产AI算力资源池,为人工智能应用和制造业智能化转型提供算力支撑。;价值:可用于论证新型基础能力是人工智能产业发展和制造业数字化重塑的重要支撑。
治理例子
- 案例:全域数据实时监测;概述:郑煤机将设备运行、产能进度、物料储备、能耗运维等核心数据接入统一系统,实现生产要素全覆盖、全时段监测。;适用角度:可类比说明治理工作要强化数据归集、动态监测和整体协同,提升精细化管理水平。
- 案例:风险预警与智能研判;概述:虚拟数字人能够围绕设备隐患、库存缺口和产能调度等问题快速整合数据、分析症结、推演路径。;适用角度:可用于说明治理应从事后处置转向事前预警、从经验判断转向数据辅助决策。
- 案例:虚拟仿真降低试错成本;概述:管理人员可在数字孪生场景中提前调试新工艺、安排新生产方案,再应用到实体车间。;适用角度:可用于论证重大方案实施前应加强模拟推演、风险评估和方案优化。
- 案例:顶层决策与一线执行贯通;概述:郑煤机形成虚拟数字人辅助决策、数字孪生全域管控、智能产线高效执行的完整链条。;适用角度:可用于说明治理创新既要强化顶层设计,也要推动技术和制度向基层一线落地。
面试答题例子
- 主题:谈谈你对人工智能赋能制造业的认识;答题示例:我认为,人工智能赋能制造业不能停留在生成报表和展示数据层面,而要深入决策、管控和生产全过程。郑煤机智慧园区利用工业大模型分析订单、库存、设备和能耗数据,为生产调度和风险防控提供建议;利用数字孪生平台开展全域监管和虚拟仿真;在生产一线通过机械臂提高运维效率。这说明,人工智能只有与真实工业场景深度融合,才能转化为降本增效和产业升级的实际成果。
- 主题:河南应如何发挥人工智能发展优势;答题示例:河南发展人工智能,既有产业基础,也有算力支撑。下一步应立足制造业实际需求,推动算力、模型、数据和生产场景协同融合;支持企业将人工智能用于生产调度、设备预警、库存管理和工艺仿真;总结郑煤机等企业的实践经验,发挥示范带动作用;同时推动技术应用向一线延伸,让人工智能真正服务实体经济发展。
- 主题:单位准备推进数字化转型,你认为应注意什么;答题示例:第一,要坚持需求导向,围绕管理中的堵点和风险点选择应用场景,避免只重形式。第二,要加强数据整合,形成实时、准确、可用的数据基础。第三,要开展模拟推演,在正式应用前对新流程和新方案进行充分测试,降低试错成本。第四,要加强人员培训,让工作人员能够熟练使用智能工具。第五,要注重实际成效,以效率提升、风险减少和服务优化检验转型成果。
- 主题:如何看待人工智能对一线岗位的影响;答题示例:从郑煤机智能生产线的实践看,人工智能改变了传统岗位的作业方式。一名操作员可以控制20台机械臂完成抓取、切割和转运,说明一线工作正在由多人辅助操作向智能设备运维转变。面对这一变化,应主动提升数字化操作和设备管理能力,使劳动者更好适应智能制造需要,让技术进步与人员能力提升相互促进。
申论可用素材
- 主题:科技创新与实体经济融合;素材:郑煤机将企业专属工业大模型应用于生产经营,虚拟数字人能够调取订单、库存、设备工况等数据,分析生产难题并提出决策建议。;用法:用于论证科技创新只有进入实体经济场景、解决实际生产问题,才能形成现实生产力。
- 主题:数字化推动降本增效;素材:郑煤机智慧园区依托48项数字化创新技术,将百架液压支架交付周期从28天压缩至9天。;用法:可作为制造业数字化转型提高效率、缩短交付周期的事实论据。
- 主题:数字治理与风险防控;素材:数字孪生平台能够实时呈现生产线运行、机械臂作业、在制品流转和能耗损耗情况,并可提前仿真调试新工艺和新方案。;用法:用于论证数字技术能够提升动态监管、风险预判和科学决策能力。
- 主题:新质生产力;素材:郑煤机通过虚拟数字人辅助决策、数字孪生全域管控和智能产线高效生产,实现生产链条数字化重塑。;用法:用于说明新质生产力体现在技术创新与生产方式变革的深度融合。
- 主题:河南人工智能产业发展;素材:2026河南省人工智能大会发布的数据显示,全省人工智能上下游企业已超500家,产业规模突破1000亿元。;用法:可作为河南人工智能产业规模和发展基础的本地数据素材。
- 主题:新型基础能力支撑产业升级;素材:国家超算互联网核心节点在郑州正式上线,成为全国最大单体国产AI算力资源池。;用法:用于论证算力底座对人工智能产业发展和传统制造业转型升级的重要作用。
规范表达
- 推动人工智能全方位、全链条赋能传统制造业转型升级
- 实现生产要素全覆盖、全时段监测
- 从数据汇总向智能研判转变
- 从经验决策向数据辅助决策转变
- 推动算力、模型、数据与工业场景深度融合
- 提升生产调度、降本增效和风险防控能力
原文
Previous
空天地通导遥融合 助力河南低空物流发展
Next
让“赶时间的人”从容奔跑(暖闻热评)