把数据用好，把脚步走实（一线行走）

核心主题概括

事件/背景简述

政策要点

• 推进数字技术赋能组织工作和基层治理，提升信息归集、分析研判的效率与精准性。

• 树立数据辅助决策而非数据替代实践的治理理念，坚持技术赋能与实地调研相结合。

• 落实基层减负要求，将干部从繁杂材料整理中解放出来，保障更多时间深入基层、服务群众。

• 坚持干部考察识别的实践标准，综合运用考核评价、走访调研、谈心谈话和群众口碑等多维信息。

• 强化求真务实工作作风，防止对技术工具和纸面数据产生路径依赖。

问题概括

• 材料数量多、信息分散，单纯依靠人工逐页翻阅，易出现看不全、看不细、研判不及时等问题。

• 传统工作方式中，干部可能陷入材料查找、信息整理等事务，挤占深入基层调查研究的时间。

• 过度依赖AI和数据分析，可能削弱实地走访、面对面交流等“脚上功夫”。

• 数据难以完整呈现干部真实状态、具体工作情境和群众口碑，存在研判失真或片面化风险。

对策积累

• 建设信息归集比对平台，整合班子结构、考核评价、风险预警等分散数据。

• 完善人机协同研判机制，将AI分析报告作为发现问题、锁定重点的辅助工具。

• 建立数据核验闭环，围绕数据提示的问题开展走访调研、谈心谈话和群众访谈。

• 优化基层工作流程，压减重复性材料整理任务，为干部下沉一线腾出时间。

• 健全多维考察评价体系，将数据分析与现实表现、群众评价、工作实绩结合起来。

• 强化干部调查研究能力，防止以“键对键”代替“面对面”、以数据结论代替实践检验。

申论金句摘抄

组织工作看人、识班子，最怕隔着材料看人识人。

AI用得越顺手，越要防止产生新的依赖，不能让技术带来的便利削弱脚上的功夫。

“键对键”固然可以提高工作效率，但替代不了“面对面”的深入交流。

把数据用好，把脚步走实，二者同向发力，才能让基层干部减负的同时激发出更多干事创业热情。

写作提纲

• 标题：让数据赋能与脚步丈量同向而行

• 开头：在数字化浪潮下，人工智能等技术正在深度嵌入基层治理，为信息整合、辅助研判和减负增效提供了有力支撑。但基层工作面对的是鲜活的人、复杂的事，不能只看屏幕上的数据，也不能停留于纸面上的结论。唯有把数据用好、把脚步走实，推动技术理性与实践精神相互补充，才能不断提升治理效能。

• 分论点：以数字赋能破除事务梗阻，让基层干部从繁杂材料和重复劳动中腾出手来。

• 分论点：以实地调研校准数据结论，在面对面交流和深入走访中摸清真实情况。

• 分论点：以人机协同提升研判质量，推动数据分析、专业判断与群众评价相互印证。

• 分论点：以制度机制防范技术依赖，始终把为民服务、求真务实作为基层工作的根本准则。

• 结尾：技术进步的目的，不是让干部远离群众，而是让干部有更多时间走近群众。坚持数据为脚步服务、工具为实干赋能，把屏幕上的信息转化为田间地头的行动、群众身边的实效，基层治理就能既有速度，更有温度。

考试角度

• 概括数字技术在组织工作中的积极作用。

• 分析基层干部不能过度依赖数据和AI工具的原因。

• 针对基层工作中“重数据轻调研”现象提出对策。

• 谈谈如何理解“键对键替代不了面对面”。

• 以“数字赋能与实干为民”为主题写一篇议论文。

• 围绕基层减负与数字化治理，提出可行建议。

规范论述段落示范