走出具有河南特色的AI发展路径

本地时政摘要

河南案例

• 案例：河南数据要素激活路径；概述：河南在工业、农业、交通、医疗和城市治理等领域沉淀了大量数据。文章提出通过公共数据授权运营、可信数据空间和高质量数据集建设，完善分类分级、合规流通和收益分配机制，推动数据由分散、沉睡状态转化为可开发、可训练、可复用的生产要素。；价值：可用于论证数据是人工智能发展的基础资源，也可用于说明政府应通过制度建设打通数据流通堵点，把资源存量转化为发展增量。

• 案例：河南特色产业场景牵引；概述：河南拥有先进制造、现代农业、交通物流、能源矿山、医疗健康等丰富场景。文章提出围绕真实需求，以降本、增效、提质、安全为导向，推动垂直大模型、智能体和行业软件进入生产经营核心环节。；价值：可用于论证发展新技术必须立足地方产业基础，以场景牵引技术应用，以实际成效检验创新成果。

• 案例：河南人工智能开放协同路径；概述：面对人工智能产业分工深化和资源跨区域配置趋势，河南提出主动链接创新高地，吸引头部企业、科研机构和平台在豫布局，并推动本地企业进入全国创新链、供应链和市场体系。；价值：可用于论证区域发展既要立足自身优势，也要强化开放协同，在全国统一大市场中提升节点价值。

• 案例：河南本土人工智能生态培育；概述：文章提出既要招引龙头企业，也要支持本土创新型中小企业和青年创业团队成长，并完善算力、数据、验证、场景、投融资和人才服务。；价值：可用于论证产业发展不能只依靠外部招引，还应培育本土主体、优化创新生态、增强内生动力。

治理例子

• 案例：公共数据分类分级与授权运营；概述：针对数据分散、标准不一和授权边界不清等问题，通过分类分级、合规流通、授权运营和收益分配机制，推动公共数据安全有序开发利用。；适用角度：可用于数字政府建设、数据治理、公共资源开发利用、发展与安全统筹等答题角度。

• 案例：以场景开放促进技术落地；概述：围绕先进制造、现代农业、交通物流、能源矿山和医疗健康等真实需求，为大模型、智能体和行业软件提供验证与应用场景，促进技术从实验走向生产经营核心环节。；适用角度：可用于科技成果转化、政府服务产业发展、场景创新和新质生产力培育等答题角度。

• 案例：人工智能企业全链条服务；概述：围绕企业成长需要，完善算力、数据、验证、场景、投融资和人才服务，降低企业研发及推广成本。；适用角度：可用于优化营商环境、服务型政府建设、科技型中小企业培育和青年创新创业等答题角度。

面试答题例子

• 主题：如何看待河南发展人工智能产业；答题示例：我认为，河南发展人工智能既有基础，也有空间。河南拥有海量数据、丰富场景和算力底座，但人工智能产业竞争已经从单点技术比拼转向系统能力较量。下一步，一要激活数据要素，打通数据汇聚、授权和流通堵点；二要坚持开放协同，主动融入全国统一大市场；三要发挥先进制造、现代农业、交通物流等场景优势，推动人工智能进入生产经营核心环节；四要培育本土企业，完善算力、数据、场景、投融资和人才服务。归根结底，河南发展人工智能不能盲目追逐风口，而要扎根实体经济、解决真实问题。

• 主题：政府应如何推动人工智能赋能实体经济；答题示例：推动人工智能赋能实体经济，关键是找准真实需求。首先，应深入先进制造、现代农业、交通物流、能源矿山和医疗健康等领域，梳理企业在降本、增效、提质、安全方面的需求。其次，要开放应用场景，推动大模型、智能体和行业软件进入生产经营核心环节。再次，要建立验证和推广机制，对解决方案进行实际检验，形成可复制、可推广的成果。最后，要完善算力、数据、投融资和人才服务，降低企业研发与推广成本，让技术真正转化为生产力。

• 主题：如何处理招商引资与培育本土企业的关系；答题示例：招商引资和本土培育不是非此即彼，而应相互促进。引进头部企业、科研机构和平台，可以带来技术、人才、资本和产业链资源；培育本土创新型中小企业和青年创业团队，则有助于增强产业发展的内生动力。因此，要一手抓开放招引，主动链接全国创新高地；一手抓生态培育，完善算力、数据、验证、场景、投融资和人才服务，形成龙头带动、本土成长、协同发展的产业生态。

• 主题：如何避免人工智能产业盲目追逐风口；答题示例：避免盲目追逐风口，必须坚持需求导向和效果导向。一方面，要立足河南产业基础，重点选择具有比较优势和真实需求的应用场景；另一方面，要以降本、增效、提质、安全作为评价标准，推动技术进入生产经营核心环节。同时，要重视本土企业培育和长期生态建设，不能只重项目招引、轻持续成长。只有扎根实体经济、解决实际问题，人工智能产业才能行稳致远。

申论可用素材

• 主题：激活数据要素价值；素材：河南在工业、农业、交通、医疗和城市治理等领域沉淀了大量数据，但仍存在数据分散、标准不一、授权边界不清等问题。应通过公共数据授权运营、可信数据空间和高质量数据集建设，完善分类分级、合规流通和收益分配机制，让数据成为可开发、可训练、可复用的生产要素。；用法：适用于数字经济、数据治理、公共数据开发利用、科技创新基础支撑等主题。

• 主题：以开放协同提升区域竞争力；素材：人工智能技术迭代快、产业分工深，技术、人才、资本和数据资源跨区域配置特征明显。河南应主动融入全国统一大市场，链接创新高地，吸引头部企业、科研机构和平台在豫布局，并推动本地企业进入全国创新链、供应链和市场体系。；用法：适用于全国统一大市场、区域协同发展、开放型经济和招商引资等主题。

• 主题：以特色场景推动人工智能落地；素材：河南应发挥先进制造、现代农业、交通物流、能源矿山和医疗健康等场景优势，围绕降本、增效、提质、安全等真实需求，推动垂直大模型、智能体和行业软件进入生产经营核心环节，形成可验证、可复制、可推广的解决方案。；用法：适用于科技成果转化、人工智能赋能实体经济、因地制宜发展新质生产力等主题。

• 主题：培育本土创新生态；素材：产业发展既需要招引龙头企业，也需要支持本土创新型中小企业和青年创业团队成长。河南应完善算力、数据、验证、场景、投融资和人才服务，降低企业研发与推广成本。；用法：适用于优化营商环境、企业培育、创新创业、人才发展和产业生态建设等主题。

• 主题：坚持长期主义发展新产业；素材：河南人工智能发展的重点不在追逐风口，而在扎根实体经济、解决真实问题。只有把技术应用到产业核心环节，以实际成效创造价值，才能形成持久竞争力。；用法：适用于政绩观、长期主义、产业发展规律、实干导向和高质量发展等主题。

规范表达

• 把资源禀赋转化为竞争优势

• 打通数据流通利用堵点

• 将资源优势转化为高质量供给优势

• 让沉睡资源转化为生产要素

• 为模型训练和产业应用提供稳定支撑

• 主动融入全国统一大市场

原文