人工智能加速发展,如何推进算电协同?(全面推进美丽中国建设)
人民日报 · 2026-07-22 · 第 14 版
核心主题概括
人工智能快速发展带动算力设施持续扩张,算力用电需求和绿色低碳压力同步上升。推进算电协同,既要依托我国大规模、稳定可靠且日益绿色的电力供应体系,强化算力产业节能提效和绿电保障,也要完善人工智能与能源融合政策,引导公众形成节约高效的AI使用习惯,实现数字发展、能源安全与绿色转型相统一。
事件/背景简述
“十五五”规划纲要提出推动绿色电力与算力协同布局,相关规划要求加强算力等新型高载能产业节能提效,推进新增用电量由新增清洁能源电量覆盖。随着人工智能赋能千行百业,智算规模高速增长,算力中心用电量快速攀升,对电力供应总量、电能质量和绿色属性提出更高要求。我国已建成全球规模最大的电力供应体系,非化石能源装机占比持续提升,为推进算电协同创造了基础条件。
政策要点
- 推动绿色电力与算力协同布局,促进算力基础设施建设与能源资源禀赋相衔接。
- 加强算力等新型高载能产业节能提效,降低芯片运行、冷却散热等环节能耗。
- 加快推进新增用电量由新增清洁能源电量覆盖,提升算力产业绿色用能水平。
- 强化安全可靠、稳定优质的电力保障,满足算力设备对电压稳定性和频率偏差的高要求。
- 完善人工智能与能源双向赋能政策体系,促进数字技术与能源系统融合发展。
- 倡导全民绿色低碳参与,引导用户兼顾数字便利与节约用电。
问题概括
- 人工智能训练和推理依赖高功率芯片持续运算,算力设备高负荷运行使行业用电量快速增长。
- 算力中心除芯片耗电外,还需冷却、通风、温控等配套系统保障运行,综合能耗压力较大。
- 算力规模高速扩张,对电力供应总量、电能质量、安全稳定和绿色属性提出更高要求。
- 部分用户存在以高参数大模型处理简单任务、提示指令模糊、投喂无关信息、后台应用未及时退出等现象,造成额外电力消耗。
- 人工智能应用普及带来的电力消耗与碳排放问题,需要进一步提升全社会绿色使用意识。
对策积累
- 统筹布局算力设施与绿色电力资源,推动算力集群向清洁能源富集地区合理配置。
- 实施算力中心节能改造,推广高效芯片、液冷散热和智能能耗管理等节能技术。
- 扩大绿电交易和绿证应用,引导数据中心提高绿色电力消费占比。
- 提升电网供电能力和电能质量,强化算力中心用电安全稳定保障。
- 健全人工智能与能源融合政策体系,明确算电协同建设重点和责任要求。
- 开展绿色使用宣传引导,倡导按需选用模型、优化提示词、及时关闭后台AI应用。
申论金句摘抄
人工智能的未来,不仅是算力、算法的比拼,更是一场能源的竞赛。
要求电力供应既要有“量的满足”,更要有“质的稳定”。
每一度电都来之不易。
绿色发展离不开全民参与,点滴汇聚才能行稳致远。
写作提纲
- 标题:以算电协同夯实智能发展绿色底座
- 开头:人工智能加速赋能生产生活,算力已成为发展新质生产力的重要支撑。但算力背后是持续增长的电力需求,人工智能发展不能只看算法先进、算力强大,还必须回答能源从哪里来、如何用得更高效更绿色的问题。推进算电协同,是保障能源安全、促进产业升级、建设美丽中国的必然要求。
- 分论点:坚持统筹布局,以绿色电力保障算力发展,夯实人工智能产业安全稳定运行基础。
- 分论点:聚焦节能提效,以技术创新降低算力中心全链条能耗,提升数字基础设施绿色化水平。
- 分论点:完善市场机制,以绿电交易、绿证应用引导算力产业扩大清洁能源消费。
- 分论点:凝聚社会合力,以绿色使用习惯减少无效算力消耗,推动全民参与低碳转型。
- 结尾:算力奔涌,能源为基;智能向新,绿色为要。坚持发展与节约并重、供给与需求协同、技术与治理并举,推动每一份算力更加高效、每一度电更加绿色,方能让人工智能更好赋能千行百业,为高质量发展注入持久动能。
考试角度
- 概括我国推进算电协同的现实背景和必要性。
- 分析人工智能快速发展对能源电力保障提出的新要求。
- 根据材料,归纳算力产业能耗增长的主要原因。
- 围绕降低算力中心能耗,提出有针对性的对策建议。
- 就引导公众绿色使用人工智能应用提出宣传建议。
- 以“以算电协同夯实智能发展绿色底座”为主题,写一篇文章。
规范论述段落示范
推进人工智能高质量发展,必须做好算力与电力协同这篇大文章。算力规模快速扩张,既需要充足可靠的电力支撑,也带来能耗增长、散热负荷加大等现实挑战。应立足我国电力供应体系规模大、绿色转型快的优势,统筹算力设施布局与清洁能源开发,扩大绿电交易和绿证应用,提升数据中心绿电消费比例。同时,聚焦高能耗设备和散热系统推进节能提效,强化电网供电质量保障。还应引导公众按需使用AI工具、减少无效计算,让技术创新与绿色发展同向而行。
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