促进制造业“智改数转网联”(专题深思)
人民日报 · 2026-07-15 · 第 09 版
核心主题概括
制造业“智改数转网联”是顺应新一轮科技革命和产业变革、推动实体经济与数字经济深度融合的关键举措。应立足制造业强国基础,以智能化改造、数字化转型、网络化联接破解“大而不强”难题,通过夯实信息底座、实施分类指导、深化场景应用、营造协同生态,提升产业链供应链韧性、安全水平和国际竞争力。
事件/背景简述
制造业是实体经济根基和国民经济重要支柱,我国已成为工业门类最齐全的世界制造业第一大国。面对复杂国际环境和风险挑战,制造业为经济抗冲击和高质量发展提供了坚实支撑。当前,数字技术、人工智能加快向制造业渗透,“十五五”规划纲要提出促进制造业“智改数转网联”,实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程,以加快新型工业化进程。
政策要点
- 坚持把发展制造业和实体经济作为推进中国式现代化、建设制造强国的重要基础。
- 推动实体经济和数字经济深度融合,促进制造业向高端化、智能化、绿色化发展。
- 加强工业数据、算力算法、新一代通信网络等新型信息基础设施建设,筑牢转型底座。
- 坚持因地制宜、分类施策,统筹重点突破与整体推进,防止“一刀切”和重复建设。
- 坚持市场需求导向和场景牵引,推动技术迭代、数据价值释放与应用普及。
- 完善数据基础制度、标准法规、金融支持和人才培养体系,构建多方协同转型生态。
问题概括
- 制造业仍面临“大而不强”问题,产业高端化、智能化、绿色化水平有待提升。
- 新技术规模化应用的工业数据、算力算法、通信网络等底层支撑仍需夯实。
- 不同企业、不同区域的资源禀赋和转型基础存在差异,统一推进易导致不适配。
- 部分地区可能出现一哄而上、重复建设现象,造成资源浪费和低效投入。
- 新场景应用伴随安全风险,企业转型还面临资金压力和数智化人才不足等制约。
对策积累
- 加快建设工业数据新型基础设施,强化数据要素对制造业转型升级的支撑作用。
- 提升算力、算法和模型供给能力,推动行业大模型、工业软件、智能装备与工业互联网平台联动发展。
- 实施分类分层推进机制,发挥链主企业示范作用,支持规模以上企业聚焦关键环节更新设备、升级工艺、提升质量。
- 建立区域协同和梯度培育机制,推广示范性解决方案,防止盲目跟风和重复建设。
- 以市场需求和重点环节为导向开放应用场景,提炼推广可复制、可推广的实践经验。
- 健全数据制度、标准法规、金融服务和人才培养机制,同步强化新场景安全风险管控。
申论金句摘抄
制造业是立国之本、强国之基。
推进中国式现代化要继续把制造业搞好。
促进制造业“智改数转网联”不能“一刀切”,必须因地制宜,形成既重点突破又整体推进的协同体系。
在具体场景中创造实际价值,可以更好激发企业转型升级的内生动力。
写作提纲
- 标题:以智改数转网联激活制造强国新动能
- 开头:制造业强,则实体经济强,国家竞争力强。面对数字技术加速迭代、国际竞争日益激烈的新形势,推动制造业智能化改造、数字化转型、网络化联接,是巩固制造业优势、发展新质生产力的必然选择。应坚持系统思维,筑牢基础、分类施策、场景牵引、生态协同,推动制造业由“大”向“强”跃升。
- 分论点:夯实数字基础底座,以数据、算力、算法和网络支撑制造业数智化转型。
- 分论点:坚持分类指导施策,发挥链主企业引领作用,推动企业转型与区域协同相统一。
- 分论点:深化市场导向的场景应用,以应用验证技术、释放数据价值、激发内生动力。
- 分论点:营造开放协同转型生态,以制度、金融、人才和安全保障护航数智化发展。
- 结尾:制造业“智改数转网联”是一项系统工程,也是一场深刻变革。坚持实体经济为本、数字技术赋能,统筹发展与安全、效率与公平、重点突破与整体推进,就能不断增强产业链供应链韧性,为新型工业化和中国式现代化注入坚实力量。
考试角度
- 概括推进制造业“智改数转网联”的重要意义。
- 分析制造业数智化转型中需要防范的问题和风险。
- 根据材料提出夯实制造业数智化基础底座的措施。
- 围绕“分类指导”谈谈如何避免制造业转型中的重复建设。
- 拟写一份推动优质工业应用场景推广的工作建议。
- 以“以数智赋能挺起制造业脊梁”为主题,自选角度写一篇文章。
规范论述段落示范
促进制造业“智改数转网联”,基础支撑必须先行。数字化、智能化并非简单购置设备、上线系统,而是以工业数据、算力算法和通信网络为支点,重塑研发、生产、管理和服务方式。只有加快工业数据新型基础设施建设,强化先进算法和模型供给,完善企业内网及工业互联网平台等网络支撑,才能打通数据流、技术流与生产流,为人工智能规模化应用创造条件。同时,要推动行业大模型、工业软件、智能装备协同发展,使技术能力真正沉入车间、服务企业。夯实底座,方能让数字技术转化为制造业提质、降本、增效和增强韧性的持久动能。
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