AI+教育，“加”什么，如何“加”（教育优质均衡发展·四问“人工智能+教育”④）

核心主题概括

事件/背景简述

政策要点

• 坚持需求导向，推动高校学科专业设置对接国家战略、科技前沿和产业需求，培养复合型人才。

• 坚持能力导向，推动人才培养从知识传授走向能力塑造，重视创造力、价值判断、跨学科整合与持续学习能力。

• 深化教育公平内涵，推动人工智能教育应用从保障技术接入向保障有效使用延伸。

• 坚持育人为本，在教育数字化进程中维护师生真实连接，守护情感陪伴、人格滋养与人文关怀。

• 坚持安全与发展相统筹，遵循数据采集最小必要原则，对未成年人数据处理实行更高保护标准。

• 推动政府统筹、学校规范、企业履责、家庭参与、社会协同，构建人工智能教育应用多元共治格局。

问题概括

• 人才培养面临转型挑战：人工智能重塑知识和人才结构，单纯传授知识、训练标准答案难以适应能力培养新要求。

• 乡村学校系统支撑不足：部分学校设备配备后，应用更新和持续服务未能跟上，课程开发与教学理念转变仍有欠缺。

• 技术接入不等于有效使用：教师从“会用”到“善用”存在差距，应用较多停留于浅层场景，持续培训与教研支持不足，可能形成新的能力与思维鸿沟。

• 技术应用存在育人适配风险：AI生成内容多为通用、城市视角，难以替代乡村教师基于学生实际开展的因材施教与情感陪伴。

• 教育产品存在安全伦理风险：错误或虚假信息、隐私与数据泄露、算法偏见与歧视等问题，对未成年人数字权益构成挑战。

对策积累

• 优化人才培养体系，对接国家战略和产业需求调整专业课程，将问题意识、批判性思维、跨学科整合和持续学习能力融入教学。

• 推动优质资源持续下沉，依托国家中小学智慧教育平台，通过送教下乡、名师工作室、区域教研共同体等方式，支持乡村开好相关课程。

• 构建“教—研—训—评”一体化支持体系，依托校本教研、县域教研共同体和在线研修平台，围绕真实教学场景持续开展培训。

• 强化协同育人与人文关怀，联动学校、家庭、村委会和综合文化站，引导学生理性使用AI，发挥教师因材施教、情感陪伴的作用。

• 规范教育产品数据处理，坚持最小必要采集，禁止相关敏感信息与营销系统打通，探索以知识图谱记录知识掌握情况的技术路径。

• 健全标准与风险防控机制，完善应用指南、功能分级和负面清单，加强数据全过程管理与产品全周期监测，明确各方责任，强化教师审核和家庭审慎授权。

申论金句摘抄

未来社会需要的不只是会使用工具的人，更是能够理解工具、改进工具、创造新方法的人。

AI时代的教育公平，正在从“能否接入”进一步延伸到“能否有效使用”。

当AI走进乡村课堂，人与人的真实连接会变得更加重要。

确保数据有边界、过程可追溯、风险可追责。

写作提纲

• 标题：以育人为本 做好教育智能化加法

• 开头：从高校增设人工智能相关专业，到乡村课堂引入智能工具，技术正在重塑教育样态。然而，设备接入并不等于有效使用，精准服务也不能突破隐私边界。做好“人工智能+教育”这道题，必须以育人为本，在能力培养、均衡发展和风险治理上协同发力。

• 分论点：以能力塑造引领人才培养，让技术变革转化为育人创新：对接战略与产业需求，培养问题意识、创造力和持续学习能力。

• 分论点：以系统支撑促进有效使用，让资源共享转化为教育公平：推动优质资源下沉，强化教师教研培训，弥合应用能力差距。

• 分论点：以人文关怀守护教育本真，让智能辅助服务于学生成长：坚持因材施教，重视情感陪伴，避免以技术替代真实师生连接。

• 分论点：以多元共治筑牢安全底线，让技术应用运行于规范之中：完善标准、明确边界、压实责任，维护未成年人数字权益。

• 结尾：人工智能为教育带来新机遇，也提出新考题。既以技术拓展优质教育的覆盖面，又以制度守牢安全底线、以人文关怀涵养成长，才能让“人工智能+教育”加出能力、加出公平、加出温度，更好服务学生全面发展。

考试角度

• 概括乡村学校推进“人工智能+教育”面临的主要困难。

• 分析教育公平从“能否接入”延伸到“能否有效使用”的内涵。

• 就推动乡村教师从“会用AI”走向“善用AI”提出对策。

• 围绕未成年人数字权益保护，提出AI教育产品风险治理建议。

• 谈谈对“当AI走进乡村课堂，人与人的真实连接会变得更加重要”的理解。

• 以“技术赋能与育人为本”为主题，自拟题目撰写议论文。

规范论述段落示范