在智能体大潮中找寻平安力量(AI在河南)
河南日报 · 2026-08-24 · 第 02 版
本地时政摘要
河南理工大学科研团队以多智能体技术赋能灾害应急管理,通过分工协作、相互校验、自主规划和全过程追溯,提高风险研判、方案生成、协同调度与复盘培训能力,同时坚持人工智能辅助决策、人类作出最终决定的安全边界。
人工智能应用正由单一大模型交互向多智能体协同演进。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确,新一代智能终端、智能体等应用普及率到2027年超过70%,到2030年超过90%。面对建筑火灾、矿井透水、城市暴雨内涝等复杂灾害,河南理工大学任建吉团队研发数字孪生多智能体灾害应急仿真系统,探索人工智能赋能应急管理的新路径。
河南案例
- 案例:河南理工大学数字孪生多智能体灾害应急仿真系统;概述:任建吉团队研发由7个智能体组成的灾害应急仿真系统,可针对建筑火灾、隧道中新能源车起火、矿井透水和城市暴雨内涝等场景,开展信息分析、灾害推演、方案规划、安全审查、协同调度和复盘报告。;价值:体现河南高校以科技创新服务公共安全治理,可用于论证人工智能赋能应急管理、产学研用结合和科技成果场景化应用。
- 案例:城市暴雨内涝智能推演场景;概述:在城市暴雨模拟中,系统根据道路积水、通信中断和人员转移状态持续更新研判。当仍有群众未完成安全复核时,“解除响应”按钮保持灰色并提示解除条件不满足。;价值:体现技术应用必须坚持人民至上、安全第一,可用于论证智能治理既要提高效率,也要设置刚性安全门槛。
- 案例:化工生产安全监测预警应用;概述:任建吉团队开发的AI智能体系统已经应用于化工生产安全监测预警等实际场景。;价值:体现人工智能技术从实验室走向实际应用,可用于论证科技成果转化和安全生产治理能力提升。
- 案例:应急场景包复用机制;概述:团队通过“场景包”机制组织案例,新场景可以复用已有流程框架,不必从头建设整套系统,并可服务部门培训、院校教学和企业演练。;价值:体现标准化、模块化和集约化建设思维,可用于论证降低应用成本、提高资源复用效率。
治理例子
- 案例:七智能体协同治理机制;概述:7个智能体分别负责场景构建、感知分析、灾害推演、方案规划、安全审查、协同调度和复盘报告,并在任务移交时保留输入、输出和依据。;适用角度:可用于说明基层和公共治理应强化分工协作、信息共享、过程留痕和责任可追溯。
- 案例:动态方案调整机制;概述:系统面对道路中断、风向变化和水情变化等情况,能够识别原有方案失效,重新生成可比较方案并说明调整原因。;适用角度:可用于说明应急治理不能机械执行固定预案,而要增强动态研判和适应性治理能力。
- 案例:人工智能安全审查机制;概述:系统设置安全审查智能体,检查候选方案是否触碰预案、规程和安全约束,并坚持由人作出最终决定。;适用角度:可用于说明数字治理必须建立规则约束、审核把关和人机责任边界。
- 案例:全过程可追溯机制;概述:智能体之间的每一步任务移交均保留输入、输出和依据,复盘报告智能体汇总全过程并形成可追溯报告。;适用角度:可用于说明治理工作要重视过程留痕、复盘总结和责任追溯。
面试答题例子
- 主题:如何看待人工智能在应急管理中的应用;答题示例:我认为,应当以积极审慎的态度推动人工智能赋能应急管理。一方面,要发挥人工智能快速分析、动态推演和协同调度的优势。河南理工大学研发的多智能体系统,通过7个智能体分工协作,可对建筑火灾、矿井透水和城市暴雨内涝等场景形成多套处置方案。另一方面,也要守住安全边界。人工智能只能提供研判和推演参考,不能替代人作出最终决定。具体工作中,应完善规则约束、安全审查、过程留痕和动态调整机制,并持续充实数据和案例库,使技术真正服务科学决策和群众安全。
- 主题:如果单位计划引入AI辅助应急演练,你会如何推进;答题示例:第一,梳理实际需求,选择风险突出、数据基础较好的场景开展试点。第二,组织业务人员和技术人员共同制定规则,明确人工智能的应用范围和安全边界。第三,完善场景数据和案例资料,通过模拟演练检验方案生成、协同调度和复盘报告能力。第四,建立人工审核机制,所有重要处置建议必须经过业务人员确认。第五,及时复盘评估,积累可复用的“场景包”,逐步拓展应用范围。
- 主题:如何理解科技创新既要有速度也要有边界;答题示例:科技创新的速度决定发展效率,规则边界决定应用是否安全可靠。以河南理工大学多智能体应急仿真系统为例,系统可以快速生成和调整多套方案,但在群众尚未完成安全复核时,仍不允许解除响应。这启示我们,推进新技术应用不能只追求功能先进,更要把安全审查、责任落实和人工最终决策贯穿全过程,实现创新发展与风险防控相统一。
申论可用素材
- 主题:科技赋能治理现代化;素材:河南理工大学任建吉团队研发数字孪生多智能体灾害应急仿真系统,以7个智能体组成“虚拟应急工作组”,协同完成灾害场景构建、异常信息分析、发展趋势推演、处置方案规划、安全审查、任务调度和复盘报告。;用法:可作为河南本地科技创新赋能公共治理的案例,用于论证数字技术能够提升风险研判和协同处置能力。
- 主题:坚持人民至上、安全第一;素材:在城市暴雨模拟场景中,即使系统已经持续更新道路积水、通信和人员转移状态,只要仍有群众未完成安全复核,“解除响应”按钮就不会开放。;用法:可用于论证公共治理必须把群众生命安全放在首位,任何技术应用都不能突破安全底线。
- 主题:效率与规范并重;素材:多智能体系统能够快速形成多套候选方案,同时由安全审查智能体检查方案是否触碰预案、规程和安全约束,最终决定仍由人作出。;用法:可用于论证提高行政效率必须与规范运行、风险防控和责任落实相统一。
- 主题:提升应急治理适应性;素材:应急现场可能出现电梯故障、道路中断、风向和水情变化。系统需要在条件改变后识别旧方案失效,重新生成方案并说明调整原因。;用法:可用于论证治理工作要坚持实事求是、动态研判,避免机械执行和路径依赖。
- 主题:推动科技成果转化;素材:团队通过“场景包”机制组织案例,使新场景能够复用已有流程框架,并将系统应用拓展至化工生产安全监测预警、部门培训、院校教学和企业演练。;用法:可用于论证科技成果应面向实际需求,加快从实验室研发向多场景应用转化。
规范表达
- 以场景需求牵引技术创新
- 以智能协同提升应急处置效能
- 以规则约束守住技术应用边界
- 以动态研判应对现场不确定性
- 以过程留痕实现责任可追溯
- 形成多套可比较的决策参考方案
原文
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